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Produção do Corpo Docente

Mario Luiz Tronco

Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica pela Universidade de São Paulo (1988), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade de São Paulo (1993) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade de São Paulo (1999). Atualmente é professor Associado do Departamento de Engenharia Mecânica da EESC - USP. Suas áreas de atuação incluem: robôs móveis autônomos, redes neurais artificiais, visão computacional, automação da manufatura e aplicações de redes de alta velocidade. É professor orientador junto ao Programa de Pós Graduação em ENgenharia Mecânica da EESC - USP - São Carlos. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/8872833064252062 (06/03/2025)
  • Rótulo/Grupo: PMM
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade de São Paulo, Escola de Engenharia de São Carlos. Rua Trabalhador Sãocarlense, 400 Centro 13566590 - São Carlos, SP - Brasil Telefone: (16) 33738697
  • Grande área: Engenharias
  • Área: Engenharia Mecânica
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (1)
    1. 2016-Atual. DESENVOLVIMENTO DE UM MÓDULO DE VISÃO COMPUTACIONAL E DE AQUISIÇÃO DE DADOS DE CENAS AGRÍCOLAS PARA IMPLEMENTAÇÃO NA PLATAFORMA ROBÓTICA RAM
      Descrição: No presente projeto, pretende-se implementar, na Plataforma RAM, todas as técnicas, implementadas e testadas pelo proponente, envolvendo a aquisição, processamento, segmentação e classificação de imagens de cenas agrícolas e caracterização de copas de árvores usando sensores de ultrassom, para uso na navegação autônoma e na geração de parâmetros agrícolas das regiões por onde o robô se deslocar. Pretende-se dotar a plataforma com um Módulo de Aquisição de Dados por Imagens e por Ultrassom, utilizando todas as técnicas desenvolvidas e testadas pelo proponente. Para atingir o objetivo proposto serão utilizadas abordagens baseadas no algoritmo J-Seg de segmentação de imagens coloridas (o qual foi modificado pelo proponente para trabalhar com imagens em ambientes externos (com iluminação em excesso, irregular, próprios de ambiente agrícola), em algoritmos de visão estereoscópica (baseado em mapas de disparidade, modificado pelo proponente para medir distâncias de objetos e definição de áreas navegáveis), em visão omnidirecional (implementado pelo proponente como sistema de auxílio à navegação para definição de rotas de navegação), em algoritmos de segmentação de imagens de ruas de plantio (implementados pelo proponente para definição de ângulo de inclinação do veículo em relação à rua de plantio) e em técnicas de escaneamento de árvores utilizando sensores de ultrassom (também implementada e testada pelo proponente em ambientes agrícolas). Através destas técnicas, implementadas em um Módulo, e utilizando os algoritmos desenvolvidos pelo proponente, será possível dotar a Plataforma RAM com um sistema completo para auxílio à navegação autônoma (visão computacional) e para o mapeamento de ambientes agrícolas (caracterização dos atores da cena agrícola, tais como árvores, frutas, chão, céu, etc.), os quais são utilizados tanto para a navegação autônoma quanto para geração de parâmetros sobre a cultura visitada pelo robô.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . Integrantes: Mario Luiz Tronco - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
      Membro: Mario Luiz Tronco.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (2)
      1. Congresso Nacional de Engenharia Mecânica, 2018, - X CONEM 2018. SISTEMA DE VISÃO COMPUTACIONAL PARA AUXILIAR NAVEGAÇÃO DE ROBÔS AGRÍCOLAS. 2018. (Congresso).
      2. CONEM - Congresso Nacional de Engenharia Mecância - CONEM 2016.. 2016. (Congresso).

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (4)
      1. TRONCO, M. L.. Membro do Corpo Editoral - Revista Minerva. 2009. (Outro).. . 0.
      2. TRONCO, M. L.. Robocontrol´08 - 3th Applied Robotics and Collaborative Systems Engineering with emphasis in industrial applications and educational environments. 2008. (Outro).. . 0.
      3. TRONCO, M. L.. III Workshop em VIsão Computacional. 2007. (Outro).. . 0.
      4. TRONCO, M. L.. II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1995. (Congresso).. . 0.

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (2)
      • Mario Luiz Tronco ⇔ Marcelo Becker (5.0)
        1. BONACINI, LEONARDO ; Tronco, Mário Luiz ; HIGUTI, VITOR AKIHIRO HISANO ; VELASQUEZ, ANDRES EDUARDO BAQUERO ; GASPARINO, MATEUS VALVERDE ; PERES, HANDEL EMANUEL NATIVIDADE ; OLIVEIRA, RODRIGO PRAXEDES DE ; MEDEIROS, VIVIAN SUZANO ; SILVA, ROUVERSON PEREIRA DA ; Becker, Marcelo. Selection of a Navigation Strategy According to Agricultural Scenarios and Sensor Data Integrity. Agronomy-Basel. v. 13, p. 925, issn: 2073-4395, 2023.
        2. Pedraza, Ingrid Lorena Argote ; Diaz, John Faber Archila ; Pinto, Renan Moreira ; Becker, Marcelo ; Tronco, Mario Luiz. Sweet Citrus Fruit Detection in Thermal Images Using Fuzzy Image Processing. Communications in Computer and Information Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2019.p. 182-193.
        3. PERES, H. E. N. ; BONACINI, L. ; TRONCO, M. L. ; BECKER, M. ; MEDEIROS, V. S.. Algoritmo de Identificação de Obstrução de Sinal de GNSS para Agricultura de Precisão Handel. Em: XV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica, 2022.
        4. BONACINI, LEONARDO ; PERES, HANDEL EMANUEL NATIVIDADE ; HIGUTI, VITOR AKIHIRO ; MEDEIROS, VIVIAN SUZANO ; Becker, Marcelo ; Tronco, Mario Luiz. Classification of scenery using multinomial logistic regression in a sugarcane crop. Em: 2022 Latin American Robotics Symposium (LARS), p. 336, 2022.
        5. ARGOTE PEDRAZA, INGRID LORENA ; FABER ARCHILA DIAZ, JOHN ; Pinto, Renan Moreira ; Becker, Marcelo ; Tronco, Mario Luiz. Sweet citrus fruit detection in thermal images using fuzzy image processing. Em: 2019 IEEE Colombian Conference on Applications in Computational Intelligence (ColCACI), v. 1, p. 1-6, 2019.

      • Mario Luiz Tronco ⇔ Glauco Augusto de Paula Caurin (1.0)
        1. LUNA, L. S. ; Glauco Caurin ; TRONCO, M. L.. USAGE OF MQTT, ROS, AND AWS IN THE MANUFACTURING PROCESS OF AIRCRAFTS. Em: 32nd congress of the international council of the aeronautical sciences icas 2021, 2021.




    (*) Relatório criado com produções desde 2015 até 2025
    Data de processamento: 03/04/2025 20:54:10