Produção do Corpo Docente

Marcelo Becker

O Prof. Marcelo Becker graduou-se em Engenharia Mecânica com ênfase em Mecatrônica pela Escola de Engenharia de São Carlos - Universidade de São Paulo (EESC-USP) em 1993. Concluiu seu mestrado e doutorado em Engenharia Mecânica na Faculdade de Engenharia Mecânica da Universidade Estadual de Campinas (FEM-Unicamp), respectivamente em 1997 e 2000. Realizou um estágio no Institute of Robotics no Eidgenoessische Technische Hochschule Zürich - ETHZ, Suíça (1999-2000) e um Pós-Doutoramento no Autonomous Systems Lab na École Polytechnique Fédérale de Lausanne - EPFL, Suíça (2005-2006). Atuou no Instituto Politécnico da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (IPUC-PUC Minas) de 2001 a 2008 na área de Engenharia Mecatrônica, tendo coordenado o Grupo de Estudos em Automação e Robótica (GEAR) e atuado como Coordenador Adjunto do Curso de Graduação em Engenharia Mecatrônica. Atualmente é Professor Associado 3 no Departamento de Engenharia Mecânica da Escola de Engenharia de São Carlos - Universidade de São Paulo (SEM-EESC-USP), Lider do Grupo de Robótica Móvel do SEM-EESC-USP e Coordenador (gestão 2022 - 2025) e Membro do Conselho Diretor do CRob-SC (Centro de Robótica de São Carlos). Concluiu sua Livre Docência na Escola de Engenharia de São Carlos - Universidade de São Paulo (EESC-USP) em 2011, na área de Navegação de Robôs Móveis. Desde 2021 é Co-Presidente da ETH Alumni Chapter em São Paulo. No momento participa de projetos de pesquisa financiados pelo CNPq, EMBRAPII e FAPESP, coordenando 3 destes projetos. Orienta alunos de IC, de Mestrado, de Doutorado e de Pós-doutorado com bolsas CNPq, CAPES, FAFQ e FAPESP. Atua na área de Engenharia Mecatrônica, com ênfase em Automação, Robótica, Robótica Móvel, Sistemas de Percepção e Projeto de Sistemas Mecatrônicos. Seus projetos tem atualmente como áreas foco a Agricultura e a Automação Industrial. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/8479082398514293 (09/09/2026)
  • Rótulo/Grupo: DEM
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade de São Paulo, Escola de Engenharia de São Carlos. Av. Trabalhador Sancarlense, 400 Parque Anold Schimidt 13566590 - São Carlos, SP - Brasil Telefone: (16) 33738646 URL da Homepage: http://www.sem.eesc.usp.br/index.php/pt/pessoal/docentes/marcelo-becker
  • Grande área: Engenharias
  • Área: Engenharia Elétrica
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (10)
    1. 2024-Atual. PROJETO AuQUA-DF Desenvolvimento de tecnologias para a garantia da qualidade baseada em Realidade Aumentada eInteligência Artificial em empresas industriais
      Descrição: Espera-se que o conceito de Indústria 4.0, fundamentado na integração de tecnologias-chave e sistemas cibernéticos físicos, altere profundamente as abordagens convencionais de produção. Essas alterações afetarão a organização do trabalho tanto no nível macro (ou seja, redes de valor) quanto em micro (ou seja, empresa focal). No que diz respeito ao nível macro, as pequenas e médias empresas (PMEs) de países europeus, Estados Unidos e Japão, estão cada vez mais realocando suas instalações de produção para países com salários bastante baixos por razões competitivas. Espera-se que essa terceirização de criação de valor aumente ainda mais devido à digitalização e à conectividade. Ainda assim, um dos principais desafios será a garantia da alta qualidade do produto dentro dessas redes globais de valor, ao mesmo tempo em que há uma luta pela otimização e eficiência. Esse desafio é reforçado pela presença de trabalhadores tipicamente de baixa qualificação nos países para os quais a produção é realocada (como o Brasil). Em um nível micro, diferentes estudos mostram que certas tarefas executadas pelos trabalhadores humanos não podem ser automatizadas como a montagem de peças emaranhadas ou tarefas de alta complexidade por razões econômicas e/ou tecnológicas. Assim, os trabalhadores humanos continuarão a ser uma parte essencial na produção futura. Esta consideração se aplica particularmente à montagem como um grande processo de agregação de valor na produção. Foi proposto em 2019 a um edital alemão da agência Cornet (https://cornet.online/EN/Home/Home_node.html) por um consórcio de Universidades brasileiras liderada pela UnB e alemã, um sistema de várias câmeras que, com base em técnicas de inteligência artificial, reconhece automaticamente etapas de montagem manual e criar instruções de montagem. O sistema permitiria ainda projetar essas instruções de montagem com tecnologias de Realidade Aumentada em postos de trabalho para orientar os trabalhadores dentro da área de produção, especialmente para treinamento e retreinamento de mão-de-obra. Em conjunto, as técnicas de inteligência artificial e de realidade aumentada verificam se há desvios de produção nos processos especificados e informam ao operador que deve ser realizado algum ajuste. Isso reduz o tempo de preparação, de construção e trabalho, garante a qualidade nos processos de montagem e fornece insights para a engenharia em termos de projeto-para-montagem (design-for-assembly - DFA). O projeto foi aprovado pela agência alemã e está sendo desenvolvido em parceria desde fevereiro/2020. No Brasil, o projeto é contratado via EMBRAPII através da Unidade EMBRAPII da USP São Carlos. Um protótipo foi montado na USP e tem sido testado em duas empresas industriais de grande porte: o grupo RANDON, na fábrica de Araraquara/SP e a BALDAN IMPLEMENTOS, de Matão/SP, através de uma parceria com a Universidade de Araraquara. O presente projeto visa estabelecer no grupo da UnB a capacidade de prototipação e teste que está alocada à USP-São Carlos, assim como o desenvolvimento das soluções em formato replicável, uma vez que o projeto original possibilitou apenas o desenvolvimento de protótipos de bancada. O projeto permitirá o desenvolvimento de capital humano na área, nos níveis de graduação e pós-graduação, e ainda a aplicação da tecnologia em indústrias do Distrito Federal e entorno.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Marcelo Becker - Integrante / Sanderson César Macêdo Barbalho - Coordenador / JOSÉ LUÍS GARCIA HERMOSILLA - Integrante / Mariannys Rodríguez-Gasca - Integrante / DIOGO GOMES DE SOUSA BEZERRA - Integrante / Diego Cesar Florencio de Queiroz - Integrante / BRENO SOARES DOS SANTOS - Integrante / Vera Lúcia Lopes Souza - Integrante / Isabel Caroline Gomes Giannecchini - Integrante. Financiador(es): Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal - Auxílio financeiro.
      Membro: Marcelo Becker.
    2. 2023-2025. PIFS-2309.0068 - Análise de Viabilidade para Automação em Procedimentos de Instrumentação Cirúrgica em Cirurgias Ortopédicas
      Descrição: Desenvolver um estudo de viabilidade do uso de manipuladores robóticos, visão artificial e inteligência artificial para o auxílio a procedimentos de instrumentação cirúrgica em cirurgias ortopédicas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Marcelo Becker - Coordenador / Glauco Augusto de Paula Caurin - Integrante / Daniel Varela Magalhães - Integrante. Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial - Auxílio financeiro.
      Membro: Marcelo Becker.
    3. 2023-Atual. Desenvolvimento de Pesquisa para Ferramentas Robóticas para Inspeção e Manutenção em Instalações Petrolíferas
      Descrição: Esse projeto visa a realização de um estudo de viabilidade para o uso de robôs móveis terrestres e aéreos na execução de atividades comumente realizadas em instalações petrolíferas (offshore e onshore). Será criada a infraestrutura laboratorial e serão adquiridos os equipamentos necessários para o desenvolvimento de pesquisas nessa área através da submissão de projeto de infraestrutura junto com este projeto de pesquisa. Propõem-se inicialmente o emprego de softwares de simulação para a avaliação de performance dos robôs terrestres e aéreos em ambientes típicos de instalações petrolíferas e avaliação do emprego de diferentes técnicas para controladores (softwares) e sistemas de navegação e percepção embarcados. Para acelerar a execução do projeto, estão previstas visitas à ETHZ, EPFL, UZH e fornecedores de robôs na Suíça para atualização do grupo de pesquisadores quanto às últimas versões dos robôs que serão adquiridos e empregados neste projeto e em eventuais continuidades do mesmo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (15) / Mestrado acadêmico: (12) / Doutorado: (12) . Integrantes: Marcelo Becker - Coordenador / Glauco Augusto de Paula Caurin - Integrante / André Carmona Hernandes - Integrante / Adriano Almeida Gonçalves Siqueira - Integrante / Daniel Varela Magalhães - Integrante / Jorge Henrique Bidinotto - Integrante / Ricardo Afonso Angélico - Integrante. Financiador(es): Associação Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial - Auxílio financeiro / Agência Nacional do Petróleo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 27
      Membro: Marcelo Becker.
    4. 2022-2023. PIFS-2205.0051 - Desenvolvimento de sensores para a gestão e automação da umidade no beneficiamento de algodão
      Descrição: O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de sensores de umidade, baseados em propriedades de ondas eletromagnéticas de diferentes frequências, e.g., micro-ondas e infravermelho, e sua aplicação na indústria de beneficiamento de algodão. Como objetivo secundário, tem-se a integração dos sensores desenvolvidos com o controle automatizado de umidade do fardo de algodão e o uso de técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquinas para otimização de processos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (4) . Integrantes: Marcelo Becker - Integrante / Ben-Hur Viana Borges - Integrante / Daniel Varela Magalhães - Integrante / Thiago Boaventura Cunha - Coordenador. Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial - Auxílio financeiro.
      Membro: Marcelo Becker.
    5. 2021-2025. PIFS-2111.0043 - Desenvolvimento de Sistema Inteligente de Detecção de Plantas baseado em Sensores Ópticos a ser Embarcado em um Veículo Autônomo para Pulverização Seletiva
      Descrição: O projeto tem como objeto geral o desenvolvimento de um sistema de instrumentação inteligente baseado em visão / imagem para detecção de algodão em plantações de soja que permita detectar a planta, estimar sua posição e enviar um sinal para um implemento que realizará uma pulverização seletiva das plantas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Marcelo Becker - Coordenador / Daniel Varela Magalhães - Integrante. Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial - Auxílio financeiro.
      Membro: Marcelo Becker.
    6. 2021-2023. PIFS-2110.0041 - AuQua - Desenvolvimento de protótipo funcional validado em ambiente relevante para Inteligência Aumentada em Redes de Valor Global
      Descrição: O projeto tem como objeto geral o desenvolvimento e validação em ambiente industrial, de um sistema composto por várias câmeras, baseado em inteligência artificial e realidade aumentada, para reconhecer automaticamente as etapas manuais de montagem e criar instruções de montagem.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (4) . Integrantes: Marcelo Becker - Coordenador / Sanderson César Macêdo Barbalho - Integrante / Robert Schmitt - Integrante. Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial - Auxílio financeiro.
      Membro: Marcelo Becker.
    7. 2021-2022. PIFS-2012.0032 - Estudo de Projeto Conceitual para Sistema Automatizado para Colheita de Palma ForrageiraP
      Descrição: Continuidade do Projeto EMBRAPII encerrado em meados de 2020. Também é um projeto de curta duração com a EMBRAPII e a Empresa CASALE SA onde foi desenvolvido o projeto preliminar de um sistema de colheita automática para a palma forrageira e protótipo do sistema de corte.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (3) . Integrantes: Marcelo Becker - Coordenador / Zilda de Castro Silveira - Integrante. Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial - Auxílio financeiro.
      Membro: Marcelo Becker.
    8. 2020-2021. PIFS-2101.0030 - AuQua - Garantia de Qualidade em Tarefas de Montagem baseada em Inteligência Artificial e Realidade Aumentada para Redes de Valor Global
      Descrição: O projeto tem como objeto geral a análise de viabilidade do desenvolvimento de um sistema composto por várias câmeras, baseado em inteligência artificial e realidade aumentada, para reconhecer automaticamente as etapas manuais de montagem e criar instruções de montagem. Projeto em parceria com a Universidade de Aachen, Alemanha, UnB, USP e EMBRAPII, na rede Européia de Pesquisa CORNET. No Brasil temos a empresa EDS - EXTREME DIGITAL CONSULTORIA E REPRESENTAÇÕES LTDA.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Marcelo Becker - Coordenador / Sanderson César Macêdo Barbalho - Integrante / Robert Schmitt - Integrante. Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Marcelo Becker.
    9. 2019-2020. PIFS-2003.0023 - Análise de Viabilidade de Desenvolvimento de Sistema Automatizado para Colheita de Palma Forrageira
      Descrição: Projeto de curta duração com a EMBRAPII e a Empresa CASALE SA em que foi realizada a análise de viabilidade para um sistema de colheita automática para a palma forrageira, plata que é utilizada na região do semi-árido. Ao final do projeto fez-se a redação de pedido de patente que a empresa submeteu ao INPI. Baseados nos resultados obtidos, esse tema seguiu para a fase de projeto preliminar (através de um novo projeto), também com financiamento da EMBRAPII. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Marcelo Becker - Coordenador / Zilda de Castro Silveira - Integrante. Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Marcelo Becker.
    10. 2018-2019. Análise de Viabilidade de Automação de Linha de Dobragem de Tubulações para Sistemas de Refrigeração
      Descrição: A operação de dobragem de tubos para sistemas de refrigeração exige não somente uma grande habilidade manual do funcionário, mas também um grande esforço que é repetitivo, o que acaba tornando sua execução muito propícia ao surgimento de LERs (Lesões por Esforço Repetitivo). Para tentar diminuir a incidência destas lesões, a BRASAR já tomou diversas ações, como a realização de exercícios pelos funcionários, paradas a intervalos fixos, restruturação da área de trabalho, etc. Mas, internamente é consenso que é necessário automatizar essa operação, o que deve liberar os funcionários dessa linha para atuarem em outras atividades menos problemáticas dentro da empresa. Internamente já foi desenvolvida uma máquina com acionamento pneumático para realizar uma dobragem inicial em uma das linhas, mas deseja-se com o auxílio da USP verificar a viabilidade técnica para o desenvolvimento de um ou mais protótipos para realizar a dobragem completa da tubulação que possui uma geometria complexa. Para tal, nesta proposta de projeto foca-se a análise de viabilidade para a inserção da automação nesta linha de produção.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Marcelo Becker - Coordenador / Zilda de Castro Silveira - Integrante.
      Membro: Marcelo Becker.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (1)
    1. Professor Homenageado, Formandos em Engenharia Mecatrônica da EESC-USP - Turma 2025.. 2026.
      Membro: Marcelo Becker.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (24)
    1. 2nd Brazilian Conference on Robotics - CROS 2026. Workshop on Robotics Labs. 2026. (Congresso).
    2. Cumbre Internacional 5.0 2026: Innovación, Sostenibilidad y Transformación Digital.Academia?Industry Collaboration for Autonomous Robotic Inspection: The Petrobras Project. 2026. (Simpósio).
    3. ICRA 2026 - IEEE International Conference on Robotics & Automation. 2026. (Congresso).
    4. Robótica Summit VALE.Participação em Mesa Redonda no evento da mineradora VALE. 2026. (Simpósio).
    5. BRAFITEC Meeting 2025. 2025. (Encontro).
    6. ICRA 2025 - IEEE International Conference on Robotics & Automation. 2025. (Congresso).
    7. IEEE International Conference on Advanced Robotics (ICAR 2025). The USP Robotics Center: Robotic Fault-Detection Strategies for Complex Industrial Contexts. 2025. (Congresso).
    8. IEEE RAS Colombia Chapter - Seminars.Bridging Academia and Industry: The USP Robotics Center Experience in Brazil. 2025. (Seminário).
    9. IMAV - International Micro Aerial Vehicle Conference amd Competition. 2025. (Congresso).
    10. Sprint Robotics World Conference. 2025. (Congresso).
    11. IROS 2024 - IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. 2024. (Congresso).
    12. LA Sprint Robotics. 2024. (Encontro).
    13. Sprint Robotics World Conference. Bridging Industry and Academia: The Role of the USP Robotics Center in Advancing Inspection Robotics in Brazil. 2024. (Congresso).
    14. I Congreso Internacional de Ciencias Básicas Aplicadas - CICBA2022. Robótica y Agricultura. 2022. (Congresso).
    15. Unicomfacauca.Robotics and Agriculture. 2022. (Simpósio).
    16. 17th IEEE Latin American Robotics Symposium - LARS 2020. Autonomous Robots in Agriculture: where we are and what's next. 2020. (Congresso).
    17. Congresso Iberoamericano de Engenharia Mecânica. Field Robotics to Improve Agricultural Production. 2019. (Congresso).
    18. Simpósio Internacional de Automação e Metrologia.Automação na Indústria de Gás e Petróleo. 2019. (Simpósio).
    19. 16º Simpósio SAE de Powertrain.Veículo Autônomo. 2018. (Simpósio).
    20. SEMINARIO INTERNACIONAL DE INVESTIGACIÓN 2018 Mecánica, Electrónica, Biomédica, Mecatrónica, Electromecánica, Automatización y Robótica.Vehículos autónomos aéreos: estado del arte, investigación e implementación. 2018. (Seminário).
    21. SEMINARIO INTERNACIONAL DE INVESTIGACIÓN 2018 Mecánica, Electrónica, Biomédica, Mecatrónica, Electromecánica, Automatización y Robótica.Vehículos autónomos terrestres: estado del arte, investigación e implementación. 2018. (Seminário).
    22. SEMINARIO INTERNACIONAL DE INVESTIGACIÓN 2018 Mecánica, Electrónica, Biomédica, Mecatrónica, Electromecánica, Automatización y Robótica.Robótica agrícola: estado del arte e investigación de robótica aplicada en la agricultura. 2018. (Seminário).
    23. Simpoósio de Robótica aplicada à Agricultura.Robôs Aéreos na USP-EESC. 2018. (Seminário).
    24. Simpoósio de Robótica aplicada à Agricultura.Robôs para Agricultura na USP-EESC. 2018. (Seminário).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (10)
    1. Becker, Marcelo. I Semana de Ciência e Tecnologia Brasil - Colômbia. 2017. (Outro).. . 0.
    2. Becker, Marcelo. II Semana de Ciência e Tecnologia Brasil - Colômbia. 2017. (Outro).. . 0.
    3. Becker, Marcelo. III Semana de Ciência e Tecnologia Brasil - Colômbia. 2017. (Outro).. . 0.
    4. BECKER, M.. Technology and Management International Business Plan Competition 2016. 2016. (Outro).. . 0.
    5. BECKER, M.. Membro do Comitê Organizador do ROBOCONTROL 2014 - 6th Workshop on Applied Robotics and Automation. 2014. (Congresso).. . 0.
    6. BECKER, M.. Membro do Comitê Científico do IEEE International Conference on Autonomous Robot Systems and Competitions ? ROBÓTICA 2014. 2014. (Congresso).. . 0.
    7. BECKER, M.. Membro do Comitê Organizador do COBEM 2013 - International Congress of Mechanical Engineering. 2013. (Congresso).. . 0.
    8. BECKER, M.. Membro do Comitê Científico do Workshop on Robotics in Smart Manufacturing - The 23rd International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing. 2013. (Congresso).. . 0.
    9. BECKER, M.. Membro do Comitê Organizador do III EMEPRO - Encontro Mineiro de Engenharia de Produção. 2007. (Congresso).. . 0.
    10. BECKER, M.. Membro do Comitê Organizador da 1ª Semana Tecnológica: Manufatura e Mecatrônica Aplicada. 2004. (Outro).. . 0.

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (3)
    • Marcelo Becker ⇔ Mario Luiz Tronco (5.0)
      1. BONACINI, LEONARDO ; Tronco, Mário Luiz ; HIGUTI, VITOR AKIHIRO HISANO ; VELASQUEZ, ANDRES EDUARDO BAQUERO ; GASPARINO, MATEUS VALVERDE ; PERES, HANDEL EMANUEL NATIVIDADE ; OLIVEIRA, RODRIGO PRAXEDES DE ; MEDEIROS, VIVIAN SUZANO ; SILVA, ROUVERSON PEREIRA DA ; Becker, Marcelo. Selection of a Navigation Strategy According to Agricultural Scenarios and Sensor Data Integrity. Agronomy-Basel. v. 13, p. 925, issn: 2073-4395, 2023.[doi]
      2. Pedraza, Ingrid Lorena Argote ; Diaz, John Faber Archila ; Pinto, Renan Moreira ; Becker, Marcelo ; Tronco, Mario Luiz. Sweet Citrus Fruit Detection in Thermal Images Using Fuzzy Image Processing. Communications in Computer and Information Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2019.p. 182-193.
      3. PERES, H. E. N. ; BONACINI, L. ; TRONCO, M. L. ; BECKER, M. ; MEDEIROS, V. S.. Algoritmo de Identificação de Obstrução de Sinal de GNSS para Agricultura de Precisão Handel. Em: XV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica, 2022.[doi]
      4. BONACINI, LEONARDO ; PERES, HANDEL EMANUEL NATIVIDADE ; HIGUTI, VITOR AKIHIRO ; MEDEIROS, VIVIAN SUZANO ; Becker, Marcelo ; Tronco, Mario Luiz. Classification of scenery using multinomial logistic regression in a sugarcane crop. Em: 2022 Latin American Robotics Symposium (LARS), p. 336, 2022.[doi]
      5. ARGOTE PEDRAZA, INGRID LORENA ; FABER ARCHILA DIAZ, JOHN ; Pinto, Renan Moreira ; Becker, Marcelo ; Tronco, Mario Luiz. Sweet citrus fruit detection in thermal images using fuzzy image processing. Em: 2019 IEEE Colombian Conference on Applications in Computational Intelligence (ColCACI), v. 1, p. 1-6, 2019.[doi]

    • Marcelo Becker ⇔ Thiago Boaventura Cunha (5.0)
      1. Medeiros, Vivian S. ; DESSY, GIOVANNI B. ; Boaventura, Thiago ; Becker, Marcelo ; Semini, Claudio ; Barasuol, Victor. Load-Bearing Assessment for Safe Locomotion of Quadruped Robots on Collapsing Terrain. IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS. v. 10, p. 12971-12978, issn: 2377-3766, 2025.[doi]
      2. Pedro, Gabriel Duarte Gonçalves ; BERMUDEZ, GABRIEL ; MEDEIROS, VIVIAN SUZANO ; CRUZ NETO, HÉLIO JACINTO DA ; BARROS, LUIZ GUILHERME DIAS DE ; PESSIN, GUSTAVO ; Becker, Marcelo ; Freitas, Gustavo Medeiros ; Boaventura, Thiago. Quadruped Robot Control: An Approach Using Body Planar Motion Control, Legs Impedance Control and Bézier Curves. SENSORS. v. 24, p. 3825, issn: 1424-8220, 2024.[doi]
      3. MAITAN, LUCCA ; VERGAMINI, ELISA G. ; THEMA, MASA ; GONÇALVES PEDRO, GABRIEL DUARTE ; NEGRI, JULIANO DECICO ; DO CARMO ALVES, MATHEUS APARECIDO ; Becker, Marcelo ; CAURIN, GLAUCO ; Boaventura, Thiago. Optimizing Inner Force Control Loop for PMLSM Using Reinforcement Learning. Em: 2025 Brazilian Conference on Robotics (CROS), p. 1, 2025.[doi]
      4. BERMUDEZ, GABRIEL ; NETO, HÉLIO JACINTO CRUZ ; DO CARMO ALVES, MATHEUS APARECIDO ; MEDEIROS, VIVIAN SUZANO ; BARBOSA, JOÃO AUGUSTO FERNANDES ; Becker, Marcelo ; Boaventura, Thiago. A Comparative Study of Model-Based and Learning-Based Locomotion Control for Quadruped Robots in Oscillatory Environments. Em: 2025 Brazilian Conference on Robotics (CROS), p. 1, 2025.[doi]
      5. ROCCA MARTINS, MATHEUS DELLA ; MEDEIROS, VIVIAN SUZANO ; DO CARMO ALVES, MATHEUS APARECIDO ; GONÇALVES PEDRO, GABRIEL DUARTE ; Becker, Marcelo ; Boaventura, Thiago. Performance Comparison of Different Localization Methods for Legged Robots In Indoor Environments. Em: 2025 Brazilian Conference on Robotics (CROS), p. 1, 2025.[doi]

    • Marcelo Becker ⇔ Adriano Almeida Gonçalves Siqueira (3.0)
      1. DE OLIVEIRA, GABRIEL WOLSCHICK ; Becker, Marcelo ; SIQUEIRA, ADRIANO ALMEIDA G.. Development of Control Systems for Valve Rotation Operations using Quadruped Robots. Em: 2025 Brazilian Conference on Robotics (CROS), p. 1, 2025.[doi]
      2. MOREIRA, M. M. A. C. ; ACOSTA, L. P. ; BURBANO-GUSMAN, M. J. ; MARAFA, N. A. ; PEREIRA, D. C. M. ; HERNANDES, A. C. ; BECKER, M. ; SIQUEIRA, A. A. G. ; SIQUEIRA, A. A. G.. Stability and Performance Analysis of Pneumatic Levitation System Using a State-Space Approach. Em: 2025 IEEE International Conference on Advanced Robotics (ICAR), v. 1, p. 384-390, 2025.[doi]
      3. OLIVEIRA, G. W. ; JAIMES, J. C. ; BECKER, M. ; SIQUEIRA, A. A. G. ; SIQUEIRA, A. A. G.. COBEM2025-2136 - Cartesian Contact Force Estimation for Robotic Valve Turning: Concept and Validation in Simulation. Em: International Congress of Mechanical Engineering ABCM-COBEM 2025, v. 1, p. 1-6, 2025.




(*) Relatório criado com produções desde 2017 até 2026
Data de processamento: 11/09/2026 10:58:09